VAGAS ESGOTADAS PARA INGLÊS ADULTO, FRANCÊS E ANÁLISE DE DADOS COM PYTHON. Aos interessados nesses cursos, pedimos que preencham a ficha para entrar na lista de espera.
Os cursos de Inglês Kids, Teens e Espanhol de estão em andamento. Aos interessados nestes cursos pedimos para que preencham a ficha normalmente e aguardem contato da coordenação para informações sobre lista de espera.
As oficinas de artesanato são livres, podem ser feitas as inscrições em qualquer período.
Tome nota dos cursos disponíveis na comunidade e garanta a sua inscrição para o 2º semestre de 2023:
Análise de dados com Python (Ciência de dados, Análises Estatísticas e programação em Python)
– Sábados das 9h às 12h (máximo 8 pessoas)
Japonês (Kanji) Teens (7 a 13 anos)
– Quintas-feiras das 19h às 19h50
Japonês (Kanji) Adulto
– Quintas-feiras das 20h às 21h
Oficina de artesanato manhã (técnicas variadas de biscuit, papelaria, feltro, tingimento de tecidos, saboaria…) – 1 sábado por mês, das 8h às 12h
Oficina de artesanato tarde (técnicas de costura simples para confecção de itens em tecido e feltro) – 1 sábado por mês, das 14h às 17h
Yoga – Sextas-feiras, das 10h20 às 11h30
Cursos online:
Como procurar emprego? Curso preparatório de perfil profissional (Como montar currículo, buscar vagas, o que falar na entrevista / Introdução à Docs e Planilhas … ) – Sábados das 15h às 16h30 (máximo 8 pessoas)
Francês (Básico)
– Segundas-feiras das 20h às 21h30 (máximo 10 pessoas)
Inglês (Básico) para Adultos:
– Quartas-feiras das 18h às 19h (máximo 5 pessoas)
Libras (Básico)
– Quartas-feiras das 20h às 21h
Treinamento Você Merece + (Técnicas de Coaching e PNL)
– Segundas-feiras das 20h às 21h45 (máximo 6 pessoas)
Para os cursos que estão em andamento, há lista de espera, caso queira ingressar em algum deles, preencha a ficha de inscrição selecionando as opções de seu interesse para as próximas turmas. Conheça os cursos presenciais em andamento:
Cursos on-line em andamento:
Espanhol – Conteúdos enviados às quintas-feiras via grupo de WhastApp. Acompanhamento particular.
Inglês (Básico) Kids (8 a 12 anos)
– Terças-feiras das 10h às 11h (máximo 5 pessoas)
Inglês (Básico) Teens (13 a 17 anos)
– Quartas-feiras das 15h às 16h (máximo 5 pessoas)
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Horários sujeitos à alteração.
Ao final dos cursos será fornecido um comprovante de horas desde que a frequência mínima seja de 75%.
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Os cursos da *modalidade online* acontecem pela plataforma do Google Meet ou Plataforma Zoom. – O código de acesso será enviado pelo e-mail cadastrado ou por WhatsApp um dia antes do início do curso. Os cursos presenciais acontecem em salas arejadas, respeitando o distanciamento social e com a recomendação de uso de máscara. Os instrumentos e materiais usados nos cursos ou oficinas não deverão ser compartilhados.
Análise de dados com Python – Início previsto das aulas: 16 de setembro – Término 2 de dezembro
Como procurar emprego? Curso preparatório de perfil profissional – Início previsto das aulas: 16 de setembro – Término 30 de setembro
Francês (básico) – Início previsto das aulas: 4 de setembro – Término 4 de dezembro
Inglês Adulto (básico) – Início das aulas: 4 de setembro – Término 9 de outubro
Treinamento Você Merece Mais (Técnicas de Coaching e PNL) – Início das aulas: 4 de setembro – Término 9 de outubro
Oficina de artesanato manhã – Datas previstas: 11 de março / 1 de abril / 15 de abril / 27 de maio / 5 de agosto / 2 de setembro / 7 de outubro / 11 de novembro / 2 de dezembro – Das 8h às 12h
Oficina de artesanato tarde – 18 de março / 14 de abril / 20 de maio / 19 de agosto / 30 de setembro / 21 de outubro / 25 de novembro / 2 de dezembro – Das 14h às 17h
Datas de retorno para os cursos em andamento
Inglês Kids (básico) – Retorno das aulas: 15 de agosto. – Término 5 de dezembro
Inglês Teens (básico) – Retorno das aulas: 16 de agosto. – Término 65 de dezembro
Espanhol – Retorno das aulas: 2 de agosto. – Término 30 de novembro
Contribuição
A contribuição voluntária para cada curso é de R$ 120,00 ao semestre, que equivale à R$ 30,00 reais mensais. A doação poderá ser feita diretamente na paróquia (Av. Alberto Ramos, 614 – Jardim Independência – SP), de segunda à sexta-feira, das 9h às 11h, das 13h às 16h, aos sábados, das 9h às 11h, ou através de depósito em conta (abaixo), ou via transferência bancária ou PIX.
A contribuição para a Oficina de artesanato é de R$ 30,00 por encontro – levar no dia.
O curso Como procurar emprego? Curso preparatório de perfil profissional é gratuito.
Conta para depósito:
OASPA – Obras Assistenciais São Pedro Apóstolo
Banco Itaú
A. G. 9333 – C.C. 14457-5
CNPJ 48.573.976/0001-80
Ou PIX:
Chave PIX: CNPJ 48.573.976/0001-80
Enviar o comprovante para o número:
WhatsApp: 11 94174-9198
Análise de dados com Python – Ter acima de 16 anos e noções básicas de informática. (Veja Conteúdo programático abaixo)
Como procurar emprego – Preparatório de perfil profissional: Acima de 16 anos. (Veja Conteúdo programático abaixo)
Yoga – Apresentar atestado com liberação médica para a atividade. Preencher questionário.
Obs.: Eventuais materiais didáticos podem ser solicitados no decorrer do curso.
Para mais informações, entre em contato pelo WhatsApp: 11 94174-9198
1. Introdução à Ciência de Dados e Python
– Visão geral da ciência de dados e suas aplicações;
– Introdução à linguagem de programação Python e seu uso em Data Science;
2. Manipulação e Exploração de Dados
– Compreender e trabalhar com diferentes tipos de dados em Python (strings, integers, floats, etc.);
– Importando e exportando dados usando a biblioteca pandas;
– Explorando e resumindo dados usando métodos pandas (head, tail, describe, etc.);
3. Limpeza e pré-processamento de dados
– Manipulando dados ausentes;
– removendo duplicatas;
– conversão de tipo de dados;
– Normalização e escalonamento de dados;
4. Visualização de dados
– Introdução à visualização de dados e sua importância em Data Science;
– Usando a biblioteca matplotlib para plotar vários tipos de gráficos (barra, linha, dispersão, etc.);
– Visualizações avançadas usando a biblioteca seaborn;
5. Análise estatística
– Compreender e aplicar conceitos estatísticos como média, mediana, moda, desvio padrão, correlação, etc.;
– Realizando testes de hipóteses;
6. Aprendizado de máquina
– Visão geral do aprendizado de máquina e seus aplicativos;
– Noções básicas sobre algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado;
– Implementação de algoritmos simples de aprendizado de máquina, como regressão linear, regressão logística, K-Nearest Neighbors (KNN), etc. usando a biblioteca scikit-learn;
7. Oportunidades de Carreira e Tendências Futuras
– Visão geral das oportunidades de carreira em Data Science e áreas afins;
– Discussão sobre tendências e desenvolvimentos futuros em Data Science e tecnologias relacionadas.